SQL Server 2019电脑版 中文免费版(附密钥)

SQL Server 2019是一款由微软公司官方推出的一款数据库管理软件。SQL Server 2019可以为用户快速的创建数据枢纽，数显所有数据的智能化，为用户管理数据提供了安全、可靠的平台。可提供全面的高端数据中心功能，并具有超快的性能，无限的虚拟化1和端到端商业智能-为关键任务工作负载和最终用户对数据的访问提供高服务水平见解。

Microsoft SQL Server2019 在一个可扩展的平台上将高价值的关系数据和大容量的大数据整合在一起。整合智能功能并从更多数据中获取见解，包括在sqlserver之外存储在hadoop，oracle，teradata和mongodb中的数据。以及使用hadoop和spark进行高级分析，支持并增强数据库管理和数据驱动的应用程序。

sql server 2019产品密钥

一、windows server 2019零售版永久激活码：

Windows Server 2019 Datacenter Retail：

[Key]：RC4VN-4GQBW-WYPTV-3BD66-FVXR6

Windows Server 2019 Standard Retail：

[Key]：N3P28-TW9C9-69PWP-YQVC3-YBKR4

Windows Server 2019 Essential Retail：

[Key]：NMB98-MKJBC-FTVQ9-J3XK6-QYKTQ

激活方法：

server2019永久密匙激活步骤：开始—设置—更新和安全—激活—更改产品密钥—输入密钥—激活。或者桌面上右键此电脑—属性—底部点击“更改产品密钥”—输入密钥—激活。

二、Windows Server 2019批量授权版KMS客户端安装密钥Volume:GVLK

Windows Server 2019 Datacenter

[Key]：WMDGN-G9PQG-XVVXX-R3X43-63DFG

Windows Server 2019 Standard

[Key]：N69G4-B89J2-4G8F4-WWYCC-J464C

Windows Server 2019 Essential

[Key]：WVDHN-86M7X-466 P 6-VHXV7-YY726

激活方法：

1、右键开始图标，选择Windows PowerShell(管理员)，或者命令提示符(管理员)；

2、依次执行下面的命令，分别表示安装windows server 2019密钥，设置kms服务器，激活windows server 2019系统，查询激活状态，kms激活一般180天，到期后再次激活。

软件特色

1、更快速地做出更好的决策

powerbi报表服务器使您的用户可以访问丰富的交互式powerbi报表以及sqlserverreportingservices的企业报告功能。

2、先进的安全功能

保护静态和使用中的数据。据nist漏洞数据库统计，sqlserver已经成为过去8年内最不容易遭受攻击的数据库。

3、业界领先的性能

充分利用任务关键型智能应用程序、数据仓库和数据湖的突破性的可扩展性、性能和可用性。

4、任何数据的智能化

sqlserver是数据集成的中心。通过sqlserver和spark的力量为结构化和非结构化数据提供转型洞察力。

5、支持多种语言和平台

利用您选择的语言和平台构建具有创新功能的现代化应用程序。现在可以在windows、linux和容器上使用。

新增特性

1、大数据群集

sqlserver2019使管理大数据环境变得更加容易。它提供了数据湖的关键元素——hadoopdistributedfilesystem（hdfs）、spark和分析工具——与sqlserver深度集成，并得到microsoft的完全支持。在kubernetes管理的集群上使用linux容器轻松部署。

2、关键任务可用性-高可用

在可用性方面增强，包括基于读/写意图自动重定向到主服务器的连接。

可以使用kubernetes的alwaysonavailabilitygroups启用在容器中运行的sqlserver高可用性配置。

resumable在线索引支持创建操作并包括数据库作用域默认值。

3、性能提升-智能数据库

智能查询处理系列功能基于sqlserver2017中的自适应查询处理，包括行模式内存反馈，近似countdistinct，行存储上的批处理模式和表变量延迟编译。

软件优势

1、微软对数据科学场景的关注与公司的智能云/智能边缘策略非常吻合。数据对于构建机器学习工具至关重要，通过在数据库中运行r和python代码，您可以从sqlserver命令行提供复杂查询，使用熟悉的工具在部署和运行代码之前构建和测试代码。微软正在通过github提供示例代码，展示如何将关系数据与大数据混合。它还共享示例架构，向您展示如何使用它作为基于其他开源技术(如kafka)构建机器学习系统的基础。

2、大规模处理数据一直是一个问题，很少有数据库引擎被设计为分布式架构的一部分。使用sqlserver2019，您现在可以使用sqlserver现有的polybase功能，在kubernetes之上使用sqlserver和apachespark容器的混合构建microsoft称之为大数据集群的内容。借助支持本地kubernetes的公共云，您将能够在azure，aws，gcp以及您自己的基础架构上部署大数据集群。与azuredatastudio工具集成可以更轻松地构建，运行和共享复杂查询。

3、其他新功能(如静态数据屏蔽)专注于保护和清理数据，以便在不影响法规遵从性的情况下使用它。将静态数据屏蔽应用于数据库导出中的列允许开发人员使用实际数据，同时防止敏感信息泄漏。没有办法检索原始数据，因为它是一个单向过程。早期版本的sqlserver引入了动态数据屏蔽，仅适用于原始数据库。通过静态屏蔽导出，开发人员不小心或不存在暴露或影响实时数据的风险，同时让他们生成可以无需任何更改即可投入生产的代码。

SQL Server 2019使用教程

1、SQL如何在数据库中创建表并添加数据

打开SQL，选择“WINDOWS身份验证”，点击连接。

在左边的框条中找到“数据库“，右击选择”新建数据库“，建立名为”test“的数据库，其他默认。可以在数据库下找到新建的test。

2、在数据库中创建表（法一）

在右边框的”数据库“下找到新建的"test"，点击"+"找到"表"。右击“表”，找到“新建”。里面有列名、数据类型、是否为null。

添加好数据类型等之后，右击表头保存。此时会出现对话框，提醒你添加表名，如“Student”。

查看是否添加成功。

到“数据库”--->"test"--->"表"，就能看到新建的表了。

如果没有，就右击“表”的“刷新”。

3、在数据库中创建表（法二）

创建好数据库后，点击“新建查询”，在空白框中使用SQL语言进行创建。

例如create table 表名(Sno char(10)primary key，Sname char(10))；

4、在表中添加数据

找到新建的表“Student”，右键找到“编辑前200行”，就可以在里面添加学生信息了。

添加好数据后，可以在“新建查询”出现的空白框中输入SQL语句，检验一下。